分别建立ERP和数据仓库的目的是将企业事务处理和决策支持相分离;而两者集成的目的是为了更好的把ERP中的事务处理数据和外部数据转化为管理决策所需的信息，并能够对这些数据进行多维深度挖掘。

但是，要真正建立一个良好的基于ERP的数据仓库却不是件容易的事。建立基于ERP的数据仓库面临的问题总的来说集中在两个方面：

一是如何将事务处理逻辑模型和数据仓库模型对应起来，并将ERP事务处理和外部数据转人数据仓库中，即数据仓库的建立。

二是在数据仓库基础上如何构建企业的商业智能来支持企业的管理决策活动，即数据仓库的应用。

ERP的业务逻辑非常复杂，要从这些业务逻辑和外部的数据中提炼出数据仓库的主题和数据模型是很困难的，但由于ERP系统有着相对比较固定的业务逻辑，相对于其它数据仓库的开发来说，需求更加明确。ERP系统中，一般数据库的表会达到几千张，要将数据从ERP向数据仓库迁移，构建这种数据转换抽取程序也是非常困难的。由于数据仓库中存放的数据量很大，通常是一些合计表，而这些合计表的建立是为决策支持程序所使用的，与这些程序相关，如多维分析和报表查询对数据模式的要求就不一样。

因此，合计表如何建立要重点考虑。在建立商业智能应用时，如报表查询、多维分析和数据挖掘等，要结合企业具体的需求和一些高级商业应用系统所提供的功能进行考虑，还有可能要针对各个部门需要建立各自相应的分析应用系统。

ERP和数据仓库的集成是未来企业信息技术应用发展的一个很重要的方向，有着广阔的研究前景和应用价值。虽然ERP和数据仓库都已经是出现近十年的信息技术，但对ERP和数据仓库的集成研究不是很多，还有很多问题需要共同探讨。