11月08日，由紫鸟和易仓在深圳主办的第二届科技大会，去年的科技大会不用多说，1000+线下参会，线上14万的直播可见科技大会的影响力。本次邀请的嘉宾中，有一位演讲嘉宾是以为新加坡的大卖，虽然国语讲的不是很好，不过通过嘉宾的分享，现场依然得到很高的评价。
新加坡卖家——Ivan Ong
十年跨境电商老鸟，运营亚马逊第一年，业绩已超三百万美金！现每月业绩超过五十万美金。擅长运用站外渠道提升listing TOP排名、关键词上首页等高阶手段。
关于品牌
我们很多卖家是先选品，再销售，感觉自己的渠道、工厂什么好卖卖什么，但对于Ivan来说不是这样的，Ivan因为主要做的是美国站点，加上自己本身为新加坡华人，在品牌认知上和国内卖家有很多不同的地方，比如说从销售初期就很重视自己的品牌，他会时常问自己：
● 我的客户是谁？
● 我的客户他们要买什么？
● 我的客户他们会看什么？
针对客户打造一系列产品，通过各个方面的品牌故事，创造自己的品牌使命和价值，并且同时提高客户的体验。
Ivan给我们举了两个非常生动的例子
假设我们的客户是户外自行车的骑手，我们可能最早接触到的是购买我们骑行鞋子的客户，同时，这样的消费群体，也需要手套，袜子等等。
相信玩过骑行的卖家们能一下子体会Ivan所说的内容，其实骑行的人群中，鞋子并不是必需品；
一般骑行只需要舒服的鞋子即可，而公路车和山地车中有对脚踏进行改装的，就必须要有对应的鞋子，防止高速骑行下脚踏打滑，造成危险。同时，骑行中的骑友轮胎是最大的一个消耗品。
同样，头盔和手套，也在骑行装备中起到足够的保护作用，另外还有骑行服，头巾，袖套，背包，护膝等等，这些都是骑行装备的有效扩展，甚至是个性化，好看的变体，将会更大幅度的增加我们的产品矩阵内容。
而根据Ivan所举的例子来讲，也就是我们有足够的空间在细分类目的产业链下有效扩展自己的产品，从而全面的打造自己的品牌产品。
厨房用品也是一个这样的案例，只要我们做的好，就可以让消费者一买再买。
我们可以一直卖鞋子，卖各种垂直品类的鞋，但好好把一个细分类目的产品做到精致，打造自己的品牌，又怎么不能算是一种成功呢？
关于流量
很多中小卖家都会问，该怎么引流，又该怎么转化，Ivan跟我们分享了这样两张图片
首先是国外排行前15的流量产品，我们会发现，在亚马逊之前的，还有Google、Facebook、YouTube和YAHOO
这其中，光是Facebook的流量，我们能够玩转，已经能算很厉害了，但问题在于，如何通过Facebook找到我们的消费者？
Ivan给了我们他自己的看法，那就是Facebook广告
地址：https://www.facebook.com/business/products/ads
可能大家都以为，亚马逊的站内PPC广告是最难做的运营方法，但仔细一看，Facebook广告确实比亚马逊PPC简单的多。
Ivan认为："我们可以利用Facebook广告设置针对年龄、性别、兴趣、喜好、语言等等...，找到我们的消费者。"
关于转化率
有了消费者的流量来源，运营中更重要的就是转化率了，同样，Ivan作为资深Facebook玩家，也在现场告诉我们如何结合亚马逊所提供的有效资料，在facebook开展站外运营，提高转化。
Custom Audience和Lookalike Audience
首先，我们在亚马逊的订单后台是有这样的资料的
卖家们可以下载下来这些资料，并且导入到Customer Audience中，创建这样子一个消费者的群组
好处
让客人和客人交流，提高对品牌的认可和认知；
这个群组内的人都是真实在我们店铺内下单的消费者，而我们可以通过广告的方式再次对这些消费者进行营销，提高二次转化，让他们再买其他店里的产品；
有了Facebook资料、群组，我们甚至可以直接通过Facebook问对方是否对产品满意，打广告送他们产品换到他们的邮箱号码，甚至换取reviews，毕竟拿人手短，留评会很快
Ivan一点也不掖着藏着，直接把实操方法也给到了我们，如下：
实操方法
自己下载然后排好在EXCEL
First Name , Last Name , Zip , City , State , Country
上载到Facebook的Audience
根据上述流程设置好自己的Customer Audience即可
随后，Ivan重点和我们介绍了一个Facebook营销的好处，那就是Lookalike Audience，在应用之前很多人不了解Lookalike Audience。
Lookalike Audience简单来说就是一个学习定向技术，通过对平台用户的日常数据进行收集，分析用户的数百万种属性标签，并综合全平台用户，找出共性，进行归类，从而细化到通过一个人或者一个群体，找到另一个类似的人和群体。
现在不少电商网站、社交网站都应用了这种技术，我们试想一下当你购买了某种商品时，很快就会出现一些推荐的商品，当我们点赞了某条有趣的视频或社交言论后，也会有类似的推送给我们，这些平台是根据什么选择向你推荐这些商品呢？
一方面是根据我们自己的搜索、浏览和购买记录，另一方面就是根据人与人之间、商品与商品之间的关联度，也就是Lookalike Audience定向技术实现的，最典型的案例就是手机淘宝首页里会出现"与你有类似品味的人也关注了这个商品"的推荐提示。
也就是说，只要我们学Ivan一样新建一个属于自己消费者的Customer Audience群组，我们不仅仅能够针对老用户进行营销，也可以通过Lookalike Audience对类似的用户进行营销。
Ivan提供的操作方法截图
关于从0到每月50万美金
在演讲的最后，Ivan提到了自己从0到月销售额50万的经验，基本上他都在用上述的方法，把亚马逊站内的消费者变成站外的资产，再通过不同的手段，实现复购和review。
别小瞧这些资产，或许一开始的沉淀是很难，很艰苦的，但如果能做到像Ivan一样，让自己的消费者每天贡献20条左右的真实review是许多卖家可望而不可及的，更何况亚马逊今年一再调整review规则，甚至于现在的星级规则让不少刷单刷评卖家苦不堪言，Ivan完全不存在这样的烦恼。
